どのオンライン記事が偽物または信頼できるかを知る
オンラインでの最大の問題の1つは、フェイクニュースの蔓延です。インターネット上のものは簡単かつ迅速に広まるため、偽情報と戦うのは困難です。そのため、疑わしい記事を特定するのに役立つこの拡張機能を開発しました。機械学習アルゴリズムを使用しています。
1000を超えるオンラインニュースウェブサイトからの1,000万を超える記事でモデルをトレーニングしました。
最新の結果を表示するダッシュボードを作成しました。ニュース記事の決定。
ニュース記事を94%の確率で正しく分類できるようになりました。これは、既存のファクトチェックウォッチドッグと同等の結果ですが、完全に自動化されたソリューションにより、ユーザーはまたは、シングルクリックで記事を信頼しないようにします。 p>